Trong thế giới nhiếp ảnh ngày nay, nơi mà hình ảnh do AI tạo ra bị lạm dụng khá nhiều, có nhiều trường hợp không thể chấp nhận được khi sử dụng hình ảnh do AI tạo ra cho nhiếp ảnh của bạn. Trước tiên, tôi sẽ thảo luận về một số trường hợp khi có thể sử dụng hình ảnh do AI tạo ra cho nhiếp ảnh. Sau đó, chúng ta sẽ xem xét các trường hợp áp dụng không mấy tuyệt vời.
Những cách sử dụng có thể chấp nhận được của hình ảnh do AI tạo ra
Tôi có thể nghĩ ra ba mục đích sử dụng mà tôi tin là ổn khi sử dụng một số hình ảnh do AI tạo ra trong nhiếp ảnh.
– In trên canvas
Tôi muốn tạo một số bản in ảnh cho một khách hàng yêu cầu in ảnh của tôi dưới dạng vải bọc. Cô ấy muốn ảnh có kích thước cụ thể. Khi tôi tải ảnh lên dịch vụ in trực tuyến, tôi thấy rằng dịch vụ này cắt bớt một số bức ảnh của tôi. Tôi có thể mở rộng các cạnh bằng cách sử dụng màu đen. Điều này sẽ khiến các cạnh của khung có màu đen. Tuy nhiên, khách hàng không muốn như thế. Vậy phải làm gì?
Để giải quyết vấn đề này, tôi đã sử dụng tính năng Adobe Photoshop Generative Expand. Tính năng này tạo ra các đường viền trông giống như một phần thực sự của bức ảnh. Tuy nhiên, chúng chỉ hiển thị ở hai bên khung, không phải là ảnh chính. Sau đó, cô khách hàng quyết định muốn chúng được đóng khung, vì vậy chúng thậm chí còn ít hiển thị hơn!
– Loại bỏ các yếu tố gây mất tập trung khỏi nghệ thuật nhiếp ảnh
Đôi khi, chúng ta tạo ra nghệ thuật bằng những bức ảnh của mình. Tất nhiên, không phải tất cả các bức ảnh đều mang tính chất báo chí hoặc lịch sử. Nếu tôi có một cành cây hoặc đèn đường gây mất tập trung trong ảnh của mình và tôi đang tạo ra nghệ thuật, tôi sẽ loại bỏ nó.
Theo truyền thống, tôi đã cắt xén. Và tôi cũng đã sử dụng công cụ sao chép, Content Aware hoặc Remove Tool. Hầu hết thời gian, cách này hiệu quả. Nhưng đôi khi, sử dụng thứ gì đó như Generative Fill lại hiệu quả hơn, để lại ít hiện vật hơn. Rốt cuộc, tôi có một bức ảnh hiện đã sử dụng một lượng nhỏ AI để phân tích hình ảnh và loại bỏ sự mất tập trung. Điều này có phi đạo đức không? Nó có phi đạo đức hơn việc sử dụng Content Aware không? Nó có phi đạo đức hơn việc một nhiếp ảnh gia chân dung loại bỏ mụn trên mũi của ai đó không?
Trong một thế giới lý tưởng, tôi sẽ định vị máy ảnh theo cách mà cành cây hoặc đèn đường không nằm trong ảnh. Nhưng chúng ta đều biết rằng điều này không phải lúc nào cũng khả thi về mặt vật lý.
Tôi tin rằng hầu như tất cả chúng ta đều đồng ý rằng nếu chúng ta đang chụp những bức ảnh mang tính chất báo chí hoặc lịch sử, chúng ta không nên xóa bất kỳ thứ gì.
– Sửa góc nhìn
Lý do tạo ra các đường biên giới do AI tạo ra ở đây về mặt khái niệm tương tự như lý do đầu tiên: chúng ta đang mở rộng các đường biên giới để đạt được mục đích chứ không phải cố gắng gây thất vọng.
Thỉnh thoảng, khi tôi chụp ảnh, tôi không thể tránh được hiện tượng keystone (biến dạng khiến các đường song song có vẻ hội tụ hoặc phân kỳ) của một tòa nhà. Tôi cũng không thể lùi lại đủ xa để chụp đủ rộng để có thể tự mình sửa lỗi keystone. Xét cho cùng, khi chúng ta cố gắng sửa lỗi keystone trong quá trình hậu xử lý, chúng ta sẽ mất quá nhiều cạnh.
Một cách khắc phục đơn giản cho vấn đề này là mở rộng các cạnh. Đúng vậy – Generative Expand một lần nữa. Mặc dù tôi có thể sử dụng Content Aware Fill, nhưng nó hiếm khi đẹp bằng Generative Expand và tốn nhiều thời gian hơn để đạt được kết quả tuyệt vời.
Không vẫn chưa ổn!
Nếu bạn tin rằng không nên làm những điều trên, bạn thực sự sẽ trợn mắt khi cân nhắc đến “deep fake” và những nỗ lực khác nhằm gây thất vọng. Sau đây là một số điều, theo tôi, không bao giờ ổn.
Sự lừa đảo
Tôi nghĩ hầu như bất kỳ ai cũng sẽ đồng ý rằng một số người đang cố gắng lừa dối bằng cách sử dụng hình ảnh do AI tạo ra. Điều này đã làm xói mòn lòng tin. Ví dụ, một số người không còn tin rằng ảnh chụp ban đêm của tôi là thật nữa. Nhưng tệ hơn nhiều, thông tin sai lệch và sự thất vọng đã làm xói mòn lòng tin của công chúng. Các chiến dịch thông tin sai lệch đang thống trị. Nếu mọi người không còn tin vào những gì họ nhìn thấy hoặc những gì họ đọc, thì xã hội chúng ta sẽ như như thế nào?
Trộm cắp
Các nhiếp ảnh gia và nghệ sĩ khác thường cho rằng vì AI được đào tạo dựa trên tác phẩm hiện có nên nó đang bắt chước hoặc đánh cắp tác phẩm của người khác mà không được phép. Adobe cố gắng giải quyết vấn đề đạo văn bằng cách chỉ để mô hình của mình học từ hình ảnh Adobe Stock và nội dung thuộc phạm vi công cộng mà không có hạn chế về bản quyền. Và một số người cho rằng tất cả chúng ta đều học và tổng hợp các tác phẩm nghệ thuật khác nhau ở một mức độ nào đó, và rằng nó không khác nhiều so với những gì AI làm. Nhưng lập luận đó khiến nhiều người trong chúng ta cảm thấy không thoải mái. Có thể lấy cảm hứng từ tác phẩm nghệ thuật của người khác là một chuyện, nhưng lại là chuyện khác khi nuốt vào và nhả ra mà không có mục đích hay cảm xúc.
Mất thu nhập và an ninh việc làm
Có một cuộc tranh luận lớn về việc hình ảnh do AI tạo ra có thể gây ra tổn thất doanh thu lớn đến mức nào. Tôi nghi ngờ rằng nó không có lợi cho ngành công nghiệp microstock.
AN
Nhiếp ảnh gia; cộng tác viên Trẻ Magazine. Hiện cư ngụ tại Breslau, Canada.
